Neighbor Finding Techniques for Images Represented by Quadtrees*

机译：由Quadtrees代表的图像的邻居查找技术*

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年度 1980
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1. FASTER NEIGHBOR FINDING ON IMAGES REPRESENTED BY BINCODES [J] . Huang CY., Chung KL. Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 1996,第9期

机译：BINCODE表示的图像的快速邻居查找
2. Nearest Neighbor Classification for Quadtree representations of binary images [J] . Koji TAKEMOTO, Takekazu KATO, Toshikazu WADA 電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing . 2003,第392期

机译：二叉树的四叉树表示的最近邻分类
3. Nearest Neighbor Classification for Quadtree representations of binary images [J] . Koji TAKEMOTO, Takekazu KATO, Toshikazu WADA 電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding . 2003,第390期

机译：二叉树的四叉树表示的最近邻分类
4. Constant Time Neighbor Finding in Quadtrees: An Experimental Result [C] . Kunio Aizawa, Koyo Motomura, Shintaro Kimura, International Symposium on Communications, Control and Signal Processing . 2008

机译：Quadtree中的恒定时间邻居查找：实验结果
5. Comparison of the utility of regression analysis and k-nearest neighbor technique to estimate above-ground biomass in pine forests using Landsat ETM+ imagery. [D] . Prabhu, Chitra L. 2006

机译：使用Landsat ETM +图像进行回归分析和k最近邻技术估算松树林地上生物量的效用进行比较。
6. Assessment of atrial septal defect morphology by transthoracic three dimensional echocardiography using standard grey scale and Doppler myocardial imaging techniques: comparison with magnetic resonance imaging and intraoperative findings [O] . A. Lange, M. Walayat, C. Turnbull, 1997

机译：经胸三维三维超声心动图使用标准灰度和多普勒心肌成像技术评估房间隔缺损形态：与磁共振成像和术中发现的比较
7. Figure 6: Image quality of extracolonic structures represented by image noise in the aorta and the left psoas muscle (A) and rating of image quality (IQ) of the left adrenal gland (B, 1 = excellent, 5 = unevaluable) demonstrate substantial decrease in the image noise especially in ULD with the IMR technique. Diagnostic performance for extracolonic findings grouped by C-RADS classification is reduced in the E2 category (unimportant findings) for low-dose acquisitions reconstructed with FBP and HIR (C). [O] . -1

机译：图6：由主动脉的图像噪声和左肾上腺左侧肌肉（A）和左肾上腺（B，1 =优异，5 =不值为）的图像质量（IQ）所示的胚胎结构的图像质量和额定值表现出大量的减少在图像噪声中，特别是在ULD中具有IMR技术。通过FBP和HIR（C）重建的E2类别（不重要调查结果）降低了C-RADS分类分类的诊断性能。
8. Neighbor Finding Techniques for Images Represented by Quadtrees [R] . Samet, H. 1980

机译：四叉树表示的图像邻域搜索技术

Neighbor Finding Techniques for Images Represented by Quadtrees*

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